鹤壁车辆识别系统在小区，停车场，办公楼等地方都可以看到，本篇文章主要为大家介绍一下鹤壁车辆识别系统的主要工作内容：

1、系统集成：在以上三个主要工作的基础上，结合颜色判断，倾斜校正、二值化等方面的研究，组成了一套车牌识别摄像机系统。通过对大量的实际应用场景中的图片进行测试，验证了本文算法的有效性，整套系统具有较好的实用价值。

2、基于多特征的字符识别：提取了字符的网格特征、小波矩特征和像素主成分特征，用小距离分类器对字符进行分类，针对相似字符，采用二次识别以提高识别正确率。

3、基于投影和多级筛选的字符分割：通过投影法和合理利用车牌的先验知识并设置“多级滤波器”，有效降低了噪声的干扰，消除了车牌字符断裂和粘连对分割造成的影响。

4、基于垂直边缘跳变和滑动窗口的车牌定位：在前人研究的基础上，选取效果较好的Sobel垂直算子提取车牌图像的垂直边缘，引入真实车牌跳变的判断条件，采用从租到细的策略进行行定位，进而利用滑动窗口列定位，得到车牌所在的矩形区域。

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